L'IA dans la formation
L’IA est un outil d’assistance, pas un remplacement de l’apprentissage. L’objectif de la formation, c’est de vous rendre autonome : l’IA aide à apprendre, pas à apprendre à votre place.
Ce qui aide (✅) vs ce qui triche (❌)
Section intitulée « Ce qui aide (✅) vs ce qui triche (❌) »| ✅ Bon usage | ❌ À proscrire |
|---|---|
Comprendre un concept (Counter vs Gauge, rate()…) | Demander « fais-moi le TP » |
| Déboguer un message d’erreur | Copier-coller du code sans le lire |
| Obtenir un exemple de requête PromQL/LogQL à adapter | Rendre du code IA comme travail perso |
| Croiser une bonne pratique avec la doc officielle | Faire confiance aveuglément (toujours tester) |
Bien demander
Section intitulée « Bien demander »Donnez du contexte : techno + version, message d’erreur complet, ce que vous avez déjà essayé.
❌ « Fais-moi le TP 1 »
✅ « Mon panel Grafana CPU conteneurs ne retourne rien avec
container_cpu_usage. Voici ma config… qu’est-ce qui cloche ? »
La règle d’honnêteté (évaluation)
Section intitulée « La règle d’honnêteté (évaluation) »L’IA est autorisée pour comprendre et déboguer. Ce qu’on attend dans le rendu : votre compréhension, vos captures, vos explications, votre analyse.
Limites à connaître
Section intitulée « Limites à connaître »- Hallucinations — l’IA invente des options/fonctions inexistantes → testez toujours.
- Connaissances datées — pour le récent, allez à la doc officielle : Prometheus · Grafana · Loki.
- Hors contexte — l’IA ne connaît ni votre archi exacte, ni le contexte TAAF : donnez-lui les détails.